GEOSABER

O Complemento  SurveyingCalculation  foi criado pela DigiKom (Hungria). Ele foi desenvolvido para o Cadastro de Parcelamento de Terras de Zanzibar (na costa da Tanzânia). Importando a Caderneta de Campo ( Fieldbooks ) Observações feitas com Estação Total e DGPS são armazenadas em cadernetas eletrônicas. Os arquivos de armazenamento de dados da caderneta devem ser baixados para o computador antes de você poder usá-los no Complemento. Diferentes tipos cadernetas são suportadas: Leica GSI 8/16 Geodimeter JOB/ARE Sokkia CRD SurvCE RW5 STONEX DAT Qualquer quantidade de cadernetas eletrônicas podem ser carregadas/abertas no projeto do QGIS. Você pode também criar uma nova caderneta vazia e preenchê-la manualmente. Cálculos de Ponto Único Na caixa de diálogo cálculo único você pode calcular as coordenadas dos pontos únicos usando fórmulas trigonométricas. Cálculo de Poligonal Ajustamento de Rede Transformação de Coordenadas Divisão de Áreas ...

Um aviso importante, a USGS está fazendo mudanças nas Coleções de Dados do Landsat . http://landsat.usgs.gov/landsatcollections.php Por alguns dias, o serviço EarthExplorer.USGS.gov poderá estar indisponível para se baixar as imagens do satélite da série Landsat.

Serval é um Complemento do QGIS para definir os valores das células de um Raster. https://github.com/erpas/serval/wiki Os usuários podem editar diretamente os valores das células do Raster usando o Serval plugin no QGIS. Referências http://www.lutraconsulting.co.uk/blog/2016/09/05/serval http://docs.qgis.org/2.8/pt_BR/docs/gentle_gis_introduction/raster_data.html

Análise de Dados e Inferência Estatística Este curso interativo do DataCamp complementa o curso de Coursera Análise de Dados e Inferência Estatística por Mine Çetinkaya-Rundel . Para cada lição dada em Coursera , você pode acompanhar os exercícios interativos no conforto do seu navegador para dominar os tópicos diferentes. Lab 0: Introduction to R Lab 1: Introduction to data Lab 2: Probability Lab 3A: Foundations for inference: Sampling distributions Lab 3B: Foundations for inference: Confidence intervals Lab 4: Inference for numerical data Lab 5: Inference for categorical data Lab 6: Introduction to linear regression Lab 7: Multiple linear regression Acesse: https://www.datacamp.com/community/open-courses/statistical-inference-and-data-analysis

The Hitchhiker’s Guide to Python! "Este guia artesanal existe para fornecer à ambos, os novatos e especialistas  desenvolvedores  Python, um manual de melhores práticas para a instalação, configuração e uso da linguagem de programação Python em uma base diária." http://docs.python-guide.org/en/latest O desenvolvimento do livro é feito de maneira Aberta (Open Source), sendo que o código pode ser acessado e modificado no Github, o que abre inclusive a possibilidade de tradução para outros idiomas. Referência https://github.com/kennethreitz/python-guide