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Mostrando postagens de Setembro, 2016

QGIS Land Surveying Plugin

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O Complemento SurveyingCalculation foi criado pela DigiKom (Hungria). Ele foi desenvolvido para o Cadastro de Parcelamento de Terras de Zanzibar (na costa da Tanzânia).

Importando a Caderneta de Campo (Fieldbooks)Observações feitas com Estação Total e DGPS são armazenadas em cadernetas eletrônicas. Os arquivos de armazenamento de dados da caderneta devem ser baixados para o computador antes de você poder usá-los no Complemento. Diferentes tipos cadernetas são suportadas:
Leica GSI 8/16Geodimeter JOB/ARESokkia CRDSurvCE RW5STONEX DATQualquer quantidade de cadernetas eletrônicas podem ser carregadas/abertas no projeto do QGIS. Você pode também criar uma nova caderneta vazia e preenchê-la manualmente.

Cálculos de Ponto ÚnicoNa caixa de diálogo cálculo único você pode calcular as coordenadas dos pontos únicos usando fórmulas trigonométricas.

Cálculo de Poligonal
Ajustamento de Rede
Transformação de Coordenadas
Divisão de Áreas
Plotagem
No Github tem o código fonte do complemento (com base de dados…

Landsat Collections

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Um aviso importante, a USGS está fazendo mudanças nas Coleções de Dados do Landsat.
Por alguns dias, o serviço EarthExplorer.USGS.gov poderá estar indisponível para se baixar as imagens do satélite da série Landsat.

QGIS Serval Plugin

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Serval é um Complemento do QGIS para definir os valores das células de um Raster.
Os usuários podem editar diretamente os valores das células do Raster usando o Serval plugin no QGIS.
Referênciashttp://www.lutraconsulting.co.uk/blog/2016/09/05/serval
http://docs.qgis.org/2.8/pt_BR/docs/gentle_gis_introduction/raster_data.html

Data Analysis and Statistical Inference

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Análise de Dados e Inferência EstatísticaEste curso interativo do DataCamp complementa o curso de Coursera Análise de Dados e Inferência Estatística por Mine Çetinkaya-Rundel. Para cada lição dada em Coursera, você pode acompanhar os exercícios interativos no conforto do seu navegador para dominar os tópicos diferentes.
Lab 0: Introduction to R

Lab 1: Introduction to data

Lab 2: Probability

Lab 3A: Foundations for inference: Sampling distributions

Lab 3B: Foundations for inference: Confidence intervals

Lab 4: Inference for numerical data

Lab 5: Inference for categorical data

Lab 6: Introduction to linear regression

Lab 7: Multiple linear regression

Acesse:https://www.datacamp.com/community/open-courses/statistical-inference-and-data-analysis

O Guia do Mochileiro para Python

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The Hitchhiker’s Guide to Python!"Este guia artesanal existe para fornecer à ambos, os novatos e especialistas desenvolvedores Python, um manual de melhores práticas para a instalação, configuração e uso da linguagem de programação Python em uma base diária." O desenvolvimento do livro é feito de maneira Aberta (Open Source), sendo que o código pode ser acessado e modificado no Github, o que abre inclusive a possibilidade de tradução para outros idiomas. Referênciahttps://github.com/kennethreitz/python-guide