GEOSABER

Practical Guide to Principal Component Analysis (PCA) in R & Python "Um Componente Principal é uma combinação linear normalizada dos preditores originais em um conjunto de dados..." Esse e muitos outros tutoriais  interessantes   e discussões podem ser conferidos no site  Analytics Vidhya . 'Analítica (Ciência de Análises) pode ser definida como a ciência de extrair idéias de dados brutos. O espectro da análise começa a partir da captura de dados e evolui para, usando idéias / tendências de dados, o suporte à tomada de decisões' 'Analítica é a descoberta e a comunicação de padrões significativos nos dados.' -  Wikipedia .

How To Select an Agriculture Drone: An In-Depth Buyer’s Guide

A Agência Espacial Européia ( ESA ) liberou o acesso às Imagens dos Satélites  Sentinel-1  ( SAR  -  Synthetic Aperture Radar ) e  Sentinel-2  ( MSI  - MultiSpectral Instrument ). As Imagens podem ser baixadas gratuitamente pelo serviço  Sentinels Scientific Data Hub   (é necessário fazer um cadastro, como no EarthExplorer.usgs.gov  - de onde se baixa as Imagens do  Landsat 8  e  SRTM 30  metros). Como o acervo ainda está no início, é provável encontrar apenas as Imagens SAR do  Sentinel-1  para download, em breve deverão estar prontas as Imagens Óticas (MSI) do  Sentinel-2  ( Sentinel-2A  foi lançado em 23 de Junho de 2015 e o  Sentinel-2B  será lançado em meados de 2016 e terão tempo de revisita de 5 dias na altura do Equador). As Imagens serão distribuídas com nível de correção  Level-1C  (ortorretificadas, georreferenciadas - Geográficas/WGS84 e com correção TO...

Complemento  Geosud ToA Reflectance Normalmente, quando são baixadas, as Imagens de Satélite vem codificada em valores de Número Digital (DN), no caso dos Landsat, sensor TM e ETM+ elas são de 8 bits, o que significa que os DN tem valores de 0-255 e no caso do Landsat 8, sensor OLI, são de 16 bits, com valores de 0-32.767. Mas para se poder calcular Índices de Vegetação (EVI, NDVI, SAVI, etc.) é necessário converter esses Valores de Número Digital para Valores Físicos - Reflectância de Superfície. As Imagens da série Landsat podem ser baixadas gratuitamente do serviço  EarthExplorer  ou do projeto  Global Land Cover Facility  tanto com valores em DN ou convertidas para Reflectância de Superfície, sendo georreferenciadas e ortorretificadas. No caso de terem sido baixadas no formato bruto, com valores em DN, foi desenvolvido pelo Projeto  EQUIPEX GEOSUD  o complemento para o  QGIS chamado  GeosudRefToa  (v2) para fazer a trans...

Uma nova forma de exibir sua Nuvem de Pontos ( Point Cloud ) através do Navegador Web, como com o plugin  QGIS2threejs  (que só permite exibir Modelos Digitais de Elevação, no formato raster). O  Potree  ( Point octree ) é um renderizador Open Source baseado em WebGL (usando a biblioteca de renderização 3D  Three.js , e o Visualizador de Nuvem de Pontos  plas.io ) para renderizar grandes nuvens de pontos, similar aos aplicativos  Google Maps  ou  OpenStreeMap . Você pode usar o utilitário de Linha de Comando ( Prompt )  Potree Converter  (similar ao  QGIS2threejs ) para converter sua Nuvem de Pontos (nos formatos PLY binário, XYZ, PTX ou LAS/LAZ) e criar uma página Web com ela (usando um  template ) ou subir sua Nuvem de Pontos no site  pla.io . Para conhecer mais, acesse:  http://potree.org

Guia rápido e fácil para criar mapas: Aprenda o básico sobre o QGIS (en).

Structure from Motion  (estrutura do movimento) -  SfM , é a técnica de reescalonamento de imagens utilizada nos principais programas de Fotogrametria Digital (inclusive em fotos adquiridas por VANT/"Drone"); Refere-se ao processo de cálculo de estruturas tridimensionais de sequências de imagens bidimensionais que podem ser acopladas com sinais de movimento local. É através dessa técnica que programas como o  Pix4D  ou o  Agisoft PhotoScan  fazem a restituição de Ortofotos e Modelos Digitais de Elevação/Superfície e de Terreno. É estudada nas áreas de visão computacional e percepção visual. Na visão biológica,  SfM  refere-se ao fenômeno pelo qual os seres humanos (e outras criaturas vivas) podem recuperar uma estrutura 3D do campo de movimento 2D projetado (retina) de um objeto em movimento ou cena. Fonte:  https://en.wikipedia.org/wiki/Structure_from_motion